Forschungsprojekte im Überblick
Das KI-Lab ist Teil mehrerer Forschungsprojekte zur Implementierung von künstlicher Intelligenz und Data Science.
Werden Sie Teil von Forschungsprojekten der TU München!
Sie möchten in Forschungsprojekten mitwirken? Nehmen Sie mit uns Kontakt auf, um weitere Schritte zu besprechen!
ki-lab.bwl@mgt.tum.de
+49 89 28924060
Die Forschungsprojekte in der Übersicht
BA Value – Entscheidungsmodell zu BA Projekten
Entscheidungsmodell zur Auswahl und Priorisierung von nutzenoptimalen Business Analytics-Projekten in KMU der produzierenden Industrie
- Entwicklung eines Projekt-Strukturierungsinstruments zur Charakterisierung von BA-Projekten
- Aufbau eines Analyse und Bewertungskonzepts für BA Projekte über Nutzen, Kosten und Risiko
- Entwicklung IT-Tools zur Analyse und Bewertung
BA Success - Einführungskonzept BA
Einführungskonzept für Business Analytics in produzierenden Unternehmen der Nahrungsmittelindustrie
- Methodengestützte Handlungsanweisungen für die Einführung von Business Analytics in KMU
- Optimierung von Geschäfts- und Transformationsprozessen
- Frühere Erschließung von Marktpotenzialen und Verbesserung der Risikokalkulation
resProKI – Resiliente Produktionssysteme mit KI
Produktionssysteme nachhaltig resilient gestalten mit künstlicher Intelligenz
- Einsatz von KI entlang des Produktionssystems
- Steigerung der Resilienz
- Bereitstellung eines IT-Tools zur Identifikation von Use Cases
AIMOB – KI im Make or Buy Prozess
Entscheidungsmodell für KMU zur Umsetzung von Data Science und Data Analytics Projekten im eigenen Unternehmen
- Landkarte von AI Instrumenten und Ansätzen in der Produktion
- Reifegradbewertung von Unternehmen
- Leitfaden für die Implementierung von KI
FlyNet – Aufbau von Netzwerkstrukturen für Industrie 4.0
Aufbau interorganisationaler Netzwerkstrukturen für Industrie 4.0-Flywheel Effekte in produzierenden Unternehmen
- Implementierung von Plattformen und Ökosystemen zur Nutzung von Netzwerk Externalitäten und Feedback-loops
- Aufbau interorganisationaler Netzwerkstrukturen
- Gestaltung des Modellierungsprozesses der Netzwerkstrukturen
BigData - Analyse Big Data-basierter Geschäftsmodelle
Entwicklung eines Analyse- und Bewertungskonzepts für Big Data-basierte Geschäftsmodelle in KMUs zur schnellen Potenzialerschließung
- Lückenanalyse bei der Bewertung von Geschäftsmodellen
- Aufbau eines Analyse und Bewertungskonzepts für Big Data-Geschäftsmodelle
- Entwicklung IT-Tools zur Analyse und Bewertung
Smart.Office - Smart Office durch Spielifizierung
Entwicklung eines Spielifizierungkonzepts für KMU zur Motivation von Mitarbeitern zur dauerhaften Nutzung von Smart Home Energy Management Systemen im betrieblichen Umfeld
- Entwicklung von intelligenten Energiemanagement-Systemen zur Erhöhung der Energieeffizienz
- Design von Verhaltensmuster und Algorithmen zur Steuerung der Sensoren basierend auf dem Verhalten
- Nachhaltige Motivation der Mitarbeiter mit Spielifizierung